Wil jij je inzetten om uitdagende forensische vraagstukken op te lossen met behulp van
ondersteunende software, efficiënte infrastructuur en een heldere data architectuur? Dan
zijn wij op zoek naar jou! Als forensisch data engineer bij het Nederlands Forensisch
Instituut (NFI) in Den Haag lever je met jouw kennis en ervaring een belangrijke bijdrage
aan maatschappelijk relevante onderwerpen. Werk samen met ons aan waarheidsvinding
in strafzaken en innovatieve onderzoeksprojecten. Kijk jij ernaar uit om state-of-the-art
data science technieken in een forensisch vakgebied in te zetten?
Je komt te werken binnen ons spiksplinternieuwe datalab dat zich specifiek richt op
forensisch biologische vragen. Je werkt samen met een enthousiaste en diverse groep
collega's: data scientists, bio-informatici, forensisch (medisch) onderzoekers en software
engineers. Naast de enorme drive die wij hebben om innovatieve producten te leveren,
willen we dat onze methoden perfect aansluiten bij de forensische praktijk en met
enthousiasme toegepast worden. We willen beschikbare data uit voorgaande zaken beter
benutten en het forensisch onderzoek versnellen en automatiseren om meer te
betekenen in strafzaken. Omdat het waarheidsvinding betreft, moet wat wij ontwikkelen
goed zijn.
Ieder project is weer anders, daarom lever je altijd maatwerk en is het belangrijk dat je
de juiste vragen weet te stellen aan de forensisch onderzoekers. De duur en uitkomsten
van projecten zal variëren. De ene keer werk je met lab-onderzoekers aan een proof of
concept van een methode en de andere keer ga je met software engineers door tot
implementatie in het dagelijkse forensisch onderzoek. Als data engineer geef jij richting
aan de implementatie en architectuur van de onderliggende software, inclusief data
architectuur en databases. De software waarmee we werken is erg divers, het ene
project werken we aan een deep learning library en tijdens het volgende project werken
we aan het in productie brengen van een gebruikersinterface m.b.v. Openshift.
Daarnaast vind je het ook leuk om jouw technische kennis te verspreiden en uit te leren.
Voorbeelden van projecten waarmee je aan de slag zou kunnen gaan zijn:
- Decision support voor DNA deskundigen. Hoe kunnen we interne databronnen combineren om uit oude zaken DNA profielen te vinden die lijken op de huidige? Wat is er toen met het profiel gedaan en was dat succesvol? Kunnen we met machine learning een zinnig advies geven over te volgen handeling?
- Image recognition. Hoe ontwikkelen we deep learning-modellen voor het herkennen van type en locatie van letsels op sectiefoto's? En hoe brengen we deze in productie zodat de pathologen ermee kunnen werken?
- Datamining. Kunnen we automatisch cold cases vinden die met nieuwe technieken opgelost zouden kunnen worden, door oude rapporteren te analyseren? Kunnen we onze forensisch pathologen helpen hun waarnemingen te duiden door bevindingen uit 20 jaar zaaksonderzoek te extraheren en visualiseren?
Kortom, door de diversiteit aan data, samenwerkingen en technieken is ieder project
weer anders en op zijn eigen manier uitdagend!